Des labs d'infrastructure pratiques : tu conçois des architectures, écris des Dockerfiles et tapes des commandes docker, puis tu regardes le tout tourner sous le trafic et les pannes et tu es noté sur ce qui marche. La conception de systèmes et les conteneurs sont ouverts aujourd'hui ; Docker Swarm, Kubernetes et le cloud arrivent ensuite.
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Cette fois, ce n'est pas un exercice : ton architecture, ton trafic, tes objectifs. Dessine régions, VPC et sous-réseaux, chaque modification est vérifiée comme un vrai déploiement, inflige-lui des pannes et compare la facture mensuelle sur AWS, Azure et Google Cloud.
Conçois des architectures avec de vrais composants, envoie-leur une journée de trafic et de pannes, et regarde ce qui tient.
40 exercices · 77 composants · 199 concepts
Écris des Dockerfiles et des fichiers compose, tape des commandes docker, et regarde images, conteneurs, réseaux et cluster Swarm se comporter comme les vrais.
35 exercices · 63 concepts
Déploie, scale et répare des charges de travail sur un cluster simulé, depuis un terminal.
Réseaux, identités et services managés, facturés comme chez les vrais fournisseurs cloud.
Sous-réseaux, routage, DNS et TLS, paquet par paquet.
Le trafic, le budget et la panne qui arrivera à 10 h. Exactement ce que tu aurais au travail.
Composants et réglages, Dockerfiles, fichiers compose, commandes : quel que soit le lab, c'est toi qui fais.
Plantages, pics de trafic, disques pleins, nœuds perdus. Chaque panne est expliquée, avec le concept à relire.
Toute solution qui atteint les objectifs réussit. Compare-la ensuite avec une référence d'expert.
Chaque palier terminé dans un lab ajoute un « nine » à ton rang dans ce lab, comme on mesure la disponibilité en production. Les points Uptime s'additionnent sur tous les labs et te placent au classement.
Faire tourner les bases et les comprendre : un serveur, une base de données, un premier conteneur.
Construire ce qui tient un vrai trafic : load balancing, cache, images propres, stacks multi-services.
L'exploiter et le sécuriser : données distribuées, pannes, arrêts propres, moindre privilège.
Faire tourner des plateformes à grande échelle : multi-régions, consensus, clusters et mises à jour sans coupure.
Défendre une architecture face aux vraies contraintes : coûts, migrations, conformité et équipes.
Avis
C'est très intéressant comme exercice de simulation d'architecture cloud... Je vais m'amuser avec .
trop bien, ca permet d'apprendre en meme temps, moi qui ai toujours voulu faire du DevOps ici on voit tous pas juste du presque petit tout fourni que les instrument comme coolify et dekploy font ici on voit clairement on peut tout monter
C'est bien parce que là, je mets une fois en pratique, toutes les notions que je peux lire et voir dans les tutos
Assistant Runbookly
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