Ruée sur le cache

Quand une clé populaire expire ou que le cache redémarre, des milliers de requêtes ratent au même instant et frappent la base ensemble. La fusion des requêtes, le rafraîchissement anticipé et des TTL décalés l'évitent.

Où on le retrouve dans les vrais systèmes

  • Cache en mémoire

    Le taux de hit dépend de la part du working set qui tient en mémoire, du TTL et de la politique d'éviction. Si le cache tombe ou est vidé, toutes les lectures tombent d'un coup sur la base : prévois cette ruée. Le write-behind est rapide mais perd des écritures si un nœud meurt sans réplica.

    En production : Redis (Amazon ElastiCache, Azure Cache), Valkey, Memcached, Dragonfly

Regarde-le casser, puis répare-le

Construis une architecture, envoie-lui une journée de trafic et de pannes, et comprends pourquoi elle tient ou cède. Gratuit pour commencer.

Ouvrir le parcours Ouvrir le bac à sable