Groupes de consommateurs

Les consommateurs d'un groupe se partagent les partitions d'un topic, chaque partition étant lue par un seul consommateur. En ajouter au-delà du nombre de partitions les laisse inactifs.

Où on le retrouve dans les vrais systèmes

  • Journal d'événements

    Les événements sont conservés pendant la rétention : un nouveau consommateur peut rejouer l'historique. L'ordre n'est garanti qu'au sein d'une partition, et un groupe de consommateurs utilise au plus un consommateur par partition : les partitions plafonnent ton parallélisme.

    En production : Apache Kafka (Confluent, Amazon MSK), Amazon Kinesis, Redpanda, Azure Event Hubs, Apache Pulsar

Regarde-le casser, puis répare-le

Construis une architecture, envoie-lui une journée de trafic et de pannes, et comprends pourquoi elle tient ou cède. Gratuit pour commencer.