- Intermédiaire
- Scalabilité
Où on le retrouve dans les vrais systèmes
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Groupe d'auto-scaling
Des instances sont ajoutées quand le CPU dépasse la cible et retirées quand il baisse. Une nouvelle instance doit se préchauffer avant de recevoir du trafic : un pic soudain fait donc mal, garde assez de capacité minimale. Les instances en panne sont remplacées automatiquement.
En production : AWS Auto Scaling groups, Azure VM Scale Sets, GCP Managed Instance Groups, Kubernetes HPA
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Fonction serverless
Aucun serveur à dimensionner : la capacité, c'est la limite de concurrence. Quand le trafic monte plus vite que les instances chaudes, les requêtes paient un démarrage à froid, bien plus long en Java qu'en Go. Très économique à faible volume, coûteux à fort volume constant.
En production : AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, Cloudflare Workers
Regarde-le casser, puis répare-le
Construis une architecture, envoie-lui une journée de trafic et de pannes, et comprends pourquoi elle tient ou cède. Gratuit pour commencer.